ЗНАЧИМОСТИ УРОВЕНЬ
При выборе 3. у. следует
Лит.: Крамер Г.. Математические
Л. Н. Большев.
статиcтического критерия, вероятность ошибочно отвергнуть основную пpoвepяeмyю
гипотезу, когда она верна. В теории статнстич. проверки гипотез 3. у. наз.
вероятностью ошибки первого рода. Понятие "3. у." возникло в связи с задачей
проверки согласованности теории с опытными данными. Если, напр., в результате
наблюдений регистрируются значения п случайных величин X
Н,
согласно
к-рой совместное распределение величин X
пек-рым определённым свойством, то соответствующий статнстич. критерий
конструируется с помощью подходящим образом подобранной функции
Y =
f(X
малые значения, когда гипотеза Н верна, и большие значения, когда
Н ложна. В частности, если Х
и
гипотеза Н представляет собой предположение об отсутствии в результатах
измерений систематич. ошибок, то для проверки
Н
разумно в качестве
Y выбрать (2т - п)2, где
т
- количество
тех результатов измерений X
значение п. Наблюдаемое в опыте большое значение
Y
можно
рассматривать как значимое статистич. опровержение гипотетич. согласия
между результатами наблюдений и проверяемой гипотезой. Соответствующий
критерий значимости представляет собой правило, согласно к-рому значимыми
считаются значения Y, превосходящие заданное критич. значение ц.
В
свою очередь выбор величины у определяется заданным 3. у., к-рый
в случае справедливости гипотезы Н совпадает с вероятностью события
{Y>Y}. Примеры критериев значимости см. в статьях Статистическая проверка
гипотез, Стьюдента распределение, "Хи-квадрат" распределение.
учитывать ущерб, неизбежно возникающий при использовании любого критерия
значимости. Так, напр., если 3. у. чрезмерно велик, то основной ущерб будет
происходить от ошибочного отклонения правильной гипотезы; если же 3. у.
мал, то ущерб будет, как правило, возникать от ошибочного принятия гипотезы,
когда она ложна. Практически при обычных статистич. расчётах в качестве
3. у. выбирают вероятность в пределах от 0,01 до 0,1. Значения 3. у., меньшие,
чем 0,01, используются, напр., при статистич. выявлении токсичных медицинских
препаратов, а также в других особых случаях, когда первостепенное значение
приобретает гарантия от ошибочного отклонения проверяемой гипотезы.
методы статистики, пор. г англ., М.. 1948.
А Б В Г Д Е Ё Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я